IMARD group
IMARD group
"We want to determine the best treatment for each person by using neuroimaging"
Mood and anxiety disorders are among the leading causes of disability. Approximately one out of four people will suffer from one of these disorders during their lifetime. And, unfortunately, the treatments available today only help half of sufferers, and it is often necessary to resort to trial and error to find the right treatment. We thus need reliable, objective, valid indicators that allow us to predict from the outset the body’s response to a treatment. Only by doing this will we be able to recommend the right treatment to each patient.
IMARD group’s research has two goals: to identify the changes in the brain involved in mood and anxiety disorders, and to determine the brain mechanisms that predict who will respond better or worse to different treatments. To achieve these goals, the group uses different neuroimaging techniques (such as magnetic resonance imaging of the brain), which are often combined with artificial-intelligence techniques.
"Volem determinar el millor tractament per a cada persona utilitzant neuroimatge"
Els trastorns de l'estat d'ànim i d'ansietat es troben entre les principals causes de discapacitat. Aproximadament una de cada quatre persones patirà un d'aquests trastorns al llarg de la seva vida. I, malauradament, els tractaments disponibles avui dia només ajuden a la meitat dels afectats, sent sovint necessari recórrer a l'assaig i error per trobar el tractament adequat. Per això, necessitem indicadors fiables, objectius i vàlids que ens permetin predir des del principi la resposta del cos a un tractament. Només d'aquesta manera podrem recomanar el tractament correcte a cada pacient.
La recerca del grup IMARD té dos objectius: identificar els canvis en el cervell implicats en els trastorns de l'estat d'ànim i d'ansietat, i determinar els mecanismes cerebrals que prediuen qui respondrà millor o pitjor a diferents tractaments. Per aconseguir aquests objectius, el grup utilitza diverses tècniques de neuroimatge (com la ressonància magnètica cerebral), que sovint es combinen amb tècniques d'intel·ligència artificial.
"Queremos determinar el mejor tratamiento para cada persona utilizando neuroimagen"
Los trastornos del estado de ánimo y de ansiedad están entre las principales causas de discapacidad. Aproximadamente una de cada cuatro personas sufrirá uno de estos trastornos a lo largo de su vida. Y, desafortunadamente, los tratamientos disponibles hoy en día solo ayudan a la mitad de los afectados, siendo a menudo necesario recurrir al ensayo y error para encontrar el tratamiento adecuado. Por ello, necesitamos indicadores fiables, objetivos y válidos que nos permitan predecir desde el principio la respuesta del cuerpo a un tratamiento. Solo de esta manera podremos recomendar el tratamiento correcto a cada paciente.
La investigación del grupo IMARD tiene dos objetivos: identificar los cambios en el cerebro implicados en los trastornos del estado de ánimo y de ansiedad, y determinar los mecanismos cerebrales que predicen quién responderá mejor o peor a diferentes tratamientos. Para lograr estos objetivos, el grupo utiliza diversas técnicas de neuroimagen (como la resonancia magnética cerebral), que a menudo se combinan con técnicas de inteligencia artificial.
MetaNSUE is a meta-analytic method that allows an unbiased inclusion of studies with Non-statistically significant unreported effects (NSUEs)
A tool to assess the effectiveness of Methods Aimed to Remove the Effects of the Site (MAREoS).
metaumbrella is designed to facilitate the realisation of umbrella reviews with stratification of evidence.
Free R package to easily predict or estimate the risk of diagnosis, treatment response, or relapse from MRI scans (in case they can be predicted).
Browser-based GUIs to estimate the accuracy of the predictions of a multisite machine-learning model, controlling the effects of the site.
Popular neuroimaging software library including meta-analytic methods for fMRI, VBM, DTI and PET and other tools.
Follow us on
